Evaluación de métricas para el rendimiento de redes inalámbricas de robots móviles en el marco de la Industria 4.0
Evaluation of metrics for the performance of wireless networks of mobile robots in the framework of Industry 4.0
Barra lateral del artículo

Términos de la licencia (VER)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Declaración del copyright
Los autores ceden en exclusiva a la Universidad EIA, con facultad de cesión a terceros, todos los derechos de explotación que deriven de los trabajos que sean aceptados para su publicación en la Revista EIA, así como en cualquier producto derivados de la misma y, en particular, los de reproducción, distribución, comunicación pública (incluida la puesta a disposición interactiva) y transformación (incluidas la adaptación, la modificación y, en su caso, la traducción), para todas las modalidades de explotación (a título enunciativo y no limitativo: en formato papel, electrónico, on-line, soporte informático o audiovisual, así como en cualquier otro formato, incluso con finalidad promocional o publicitaria y/o para la realización de productos derivados), para un ámbito territorial mundial y para toda la duración legal de los derechos prevista en el vigente texto difundido de la Ley de Propiedad Intelectual. Esta cesión la realizarán los autores sin derecho a ningún tipo de remuneración o indemnización.
La autorización conferida a la Revista EIA estará vigente a partir de la fecha en que se incluye en el volumen y número respectivo en el Sistema Open Journal Systems de la Revista EIA, así como en las diferentes bases e índices de datos en que se encuentra indexada la publicación.
Todos los contenidos de la Revista EIA, están publicados bajo la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-NoDerivativa 4.0 Internacional
Licencia
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-NoDerivativa 4.0 Internacional
Contenido principal del artículo
Resumen
Las aplicaciones de robótica móvil actuales en el marco de la industria 4.0 requieren emplear una red de robots para garantizar la comunicación entre diferentes agentes robóticos. Según algunos autores, se plantean retos a nivel de red de robots dado que se presentan retrasos en la transmisión de datos debido al gran flujo de información y a los ruidos que se pueden presentar. Por tanto, existen diferentes métricas de rendimiento que permitan evaluar el desempeño de los robots y de la red de robots, pero a la hora de realizar la evaluación de una red de robots no se tiene claro cuál de las diferentes métricas emplear. En este artículo se propone una evaluación de métricas de rendimiento a partir de una selección de características, con el fin de apoyar la toma de decisiones que permitan seleccionar las métricas más adecuadas según la aplicación. Se espera que con esta solución los investigadores puedan seleccionar las métricas que requieren para la evaluación de redes de robots en el marco de la industria 4.0.
Descargas
Detalles del artículo
Referencias (VER)
E. Spaho, L. Barolli, V. Kolici and A. Lala, “Performance Evaluation of Different Routing Protocols in a Vehicular Delay Tolerant Network,” 2015 10th International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA), Krakow, 2015, pp. 157-162. DOI: 10.1109/BWCCA.2015.46.
Erboz, G. (2017). How To Define Industry 4.0: Main Pillars Of Industry 4.0. 7th International Conference on Management (pág. 9). Nitra: ICoM. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.02.034.
Falco, Joseph & Van Wyk, Karl & Messina, Elena. (2018). Performance Metrics and Test Methods for Robotic Hands. National Institute of Standards and Technology, 45-65. DOI: 10.6028/NIST.SP.1227-draft
Gagliardi, E., & Peñalver, G. (2006). Evaluación de Métricas en Redes de Computadoras. IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 1361-1372. DOI: 10.1007/978-3-540-77024-4_4.
Guarnizo, J., & Mellado, M. (2016). Arquitectura de equipos de fútbol de robots con control centralizado. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 54-67. DOI: 10.1016/j.riai.2016.05.005
Hollinger, G., Choudhuri, C., Mitra, U., & Sukhatme, G. (2013). Distortion Metrics for Robotic Sensor Networks. International Workshop on Wireless Networking for Unmanned Autonomous Vehicles, 380-395. DOI: 10.1109/GLOCOMW.2013.6825195.
Jawhar, I., Mohamed, N., Wu, J., & Al-Jaroodi, J. (2018). Networking of Multi-Robot Systems: Architectures and Requirements. Journal of sensor and actuator networks (pág. 17). Pittsburgh: MDPI. DOI: 7. 52. 10.3390/jsan7040052.
Rossi, F., & Pavone, M. (2013). Decentralized decision-making on robotic networks with hybrid performance metrics. 51st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 358-365. DOI: 10.1109/Allerton.2013.6736546.
Wang, L., & Lui, M. (2014). Hierarchical Auction-based Mechanism for Real-Time Resource Retrieval in Cloud Mobile Robotic System. IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA), (págs. 2164-2169). Hong Kong. DOI: 10.1109/ICRA.2014.6907157
Ye, W., Vaughan, R., Sukhatme, G.,Heidemann, J., Estrin, D., & Mataric, M. (2003). Evaluating control strategies for wireless-networked robots using an integrated robot and network simulation. Proceedings 2001 ICRA. IEEE International Conference on Robotics and Automation (págs. 1050-4729). Seoul, South Korea: IEEE. DOI: 10.1109/ROBOT.2001.933068.
Zimmerman, T. (2019). Metrics and key performance indicators for robotic cybersecurity performance analisys (Vol. 1). (U. D. Commerce, Ed.) new york: National Institute of Standards and technology. DOI: 10.6028/NIST.IR.8177
Zavlanos, M., Ribeiro, A., & Pappas, G. (2010). Mobility & Routing Control in Networks of Robots. 49th IEEE Conference on Decision and Control, (págs. 7545-7550). Hilton Atlanta Hotel, Atlanta, GA, USA. DOI: 10.1109/CDC.2010.5717013.
Zhang, F., Chen, W., & Xi, Y. (2006). Motion Synchronization in Mobile Robot Networks: Robustness. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. Beijing, China: IEEE. DOI: 10.1109/IROS.2006.282274
Artículos similares
- Yesly Dayana Quintero Sanchez , Steffanny Sanchez Portillo , Erimar Bracho Colina , Margarita del Rosario Salazar Sanchez , Luis Francisco Pereira Florez , Ingris Hernandez Martinez, Evaluación de la producción de tilapia roja (oreochromis sp) criados con tecnologia biofloc , Revista EIA: Vol. 21 Núm. 42 (2024): Tabla de contenido Revista EIA No. 42
También puede {advancedSearchLink} para este artículo.