MODELOS DE SISTEMAS MRP CERRADOS INTEGRANDO INCERTIDUMBRE (CLOSED MODELS OF MRP SYSTEMS CONSIDERING UNCERTAINTIES)

MODELOS DE SISTEMAS MRP CERRADOS INTEGRANDO INCERTIDUMBRE (CLOSED MODELS OF MRP SYSTEMS CONSIDERING UNCERTAINTIES)

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Martín Darío Arango
José Alejandro Cano
Karla Cristina Álvarez

Resumen

En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional.

Abstract: In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertainty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Martín Darío Arango, Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO", Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero Industrial, Universidad Autónoma Latinoamericana. Doctor Ingeniero Industrial, Universidad Politécnica de Valencia, España. Profesor Titular y Director del Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO", Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia.

José Alejandro Cano, Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO", Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero Industrial. Universidad Nacional de Colombia. Magíster en Ingeniería: Ingeniería Administrativa. Investigador en la línea de logística, Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO". Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia.

Karla Cristina Álvarez, Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO", Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniera Industrial. Universidad Nacional de Colombia. Magíster (c) en Ingeniería: Ingeniería Administrativa. Investigadora en la línea de logística, Grupo de I+D+i en Logística Industrial-Organizacional "GICO". Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia.