Predicción del deterioro de los componentes metálicos de una Estación Reductora de Presión implementando el método de la cadena de Márkov

Deterioration prediction of metallic components of a Pressure Regulatory Station by implementing the Markov chain method

Contenido principal del artículo

César Augusto García Ubaque
Ferney Camilo Jiménez Beltrán
Milton Mena Serna

Resumen

Una Estación Reductora de Presión (ERP) sirve para controlar la presión de servicio y garantizar el correcto funcionamiento de las redes del acueducto en un sector determinado. En la estructura de las ERPs, las tuberías y los accesorios de acero están expuestos a la corrosión y por ende a un deterioro más rápido. Es por ello que, basado en las condiciones actuales se planteó un método para predecir este deterioro, y de esta manera, lograr un mejor manejo al mantenimiento y rehabilitación de estos elementos.

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

César Augusto García Ubaque, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Civil, Especialista en Manejo Integrado del Medio Ambiente, MsC en Ingeniería Ambiental y PhD en Ingeniería. Profesor Titular de la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

Referencias (VER)

Arafin, M. & Szpunar, J., 2009. A Markov chain - Monte Carlo model for intergranular stress corrosion crack propagation in polyscrystalline materials. Materials, Science and Engineering, Volumen 513-514, pp. 254-266.

Bai, L., Jiang, K. & Gao, L., 2018. The Influence and Mechanism of Residual Stress on the Corrosion Behavior of Welded Structures. Materials Research, jul.21(5).

Bedoya, J. & Barrera, M., 2006. Convergencia de las cadenas de Markov. Scientia et Technica, 3(32).

Cabrera-de la Cruz, D., Patiño, C. & Galván-Martínez, R., 2018. Análisis de la corrosión de uniones por soldadura fuerte de compósitos matriz cobre. Matéria (Río de Janeiro), jul.23(2).

Clemente, J. J., 2003. Modelos de predicción del deterioro en sistemas de gestión de puentes. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia.

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, 2003. Diseño de estaciones reductoras de presión para las redes de distribución de acueducto, Bogotá: EAAB.

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, 2006. Protección de tuberías en redes de acueducto y alcantarillado, Bogotá: EAAB.

IRIM, 2018. Especial mantenimiento basado en condición. Madrid: RENOVETEC.

Lara, A. M., s.f. Universidad de Granada. http://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund10.pdf

Mamlouk, M. S., 2009. Acero. En: Materiales para ingeniería civil. Madrid: Pearson Prentice Hall.

Micevski, T., Kuczera, G. & Coombes, P., 2002. Markov model for storm water pipe. Journal of infraestructure systems, 8(2), pp. 49-56.

Opel, O. y otros, 2018. Corrosion in heating and cooling water circuits - A field study. Energy Procedia, Volumen 155, pp. 359-366.

Ren, L. y otros, 2018. Pipeline corrosion and leakage monitoring based on the distributed optical fiber sensing technology. Measurement, Volumen 122, pp. 57-95.

Saucer, P. W. & Riveros, G. A., 2009. A system for collecting and compiling condition data for hidraulic steel structures for us in the assessment of risk and reliability an prioritization of manteinance and repairs. Washington D.C.: US Army Corp of Engineers.

Sinha, S. K., Angkasuwansiri, T. & Thomasson, R., 2010. Background. En: Predicting the remaining economic lif of wastewater pipes. London: IWA Publishing.

Tang, J., Brouste, A. & Tsui, K., 2015. Some improvements of wind speed Markov chain modeling. Renewable Energy, Volumen 81, pp. 52-56.