Análisis de la infraestructura de transporte aplicando redes complejas: red de avenidas de la ciudad de Celaya, Guanajuato
Application of complex networks theory for transportation infrastructure analysis: Celaya’s city avenue network
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Barabási, A. L. (2016). Network Science by Albert-László Barabási. https://doi.org/10.2172/881797
Boeing, G. (2018). A Multi-Scale Analysis of 27,000 Urban Street Networks: Every US City, Town, Urbanized Area, and Zillow Neighborhood. Environmental and Planning B: Urban Analytics and City Science, 1-18. https://doi.org/10.31235/osf.io/hmhts
Borgatti, S. P. (2005). Centrality and network flow. Social Networks, 27(1), 55-71. https://doi:10.1016/j.socnet.2004.11.008
Cardillo, A., Scellato, S., Latora, V., & Porta, S. (2006). Structural Properties of Planar Graphs of Urban Street Patterns. Physical Review E, 73(6), 1-7. https://doi.org/10.1103/physreve.73.066107
Cats, O. (2017). Topological evolution of a metropolitan rail transport network: The case of Stockholm. Journal of Transport Geography, 62(June), 172-183. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.06.002
Cheng, Y.-Y., Roy, L., Lim, E.-p., & Zhu, F. (2015). Measuring centralities for transportation networks beyond structures. In P. Kazienko, & N. Chawla , Applications of Social Mediaand Social Network Analysis (pp. 23-39). New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19003-7_2
Crucitti, P., Latora, V., & Porta, S. (2006). Centrality measures in spatial networks of urban streets. Physical Review E, 73(3), 1-4. doi:10.1103/PhysRevE.73.036125 https://doi.org/10.1103/physreve.73.036125
de-la-Peña, J. (2012). Sistemas de Transporte en México: un análisis de centralidad en teoría de redes. Revista Internacional de Estadística y Geografía, 3(3), 72-91. https://doi.org/10.5565/rev/redes.438
Derrible, S. (2012). Network Centrality of Metro Systems. PlosOne, 2012, 1-10. https://doi:10.1371/journal.pone.0040575
Derrible, S., & Kennedy, C. (2011). Applications of Graph Theory and Network Science to Transit Network Design. Transport Reviews, 31(4), 495-519. https://doi.org/10.1080/01441647.2010.543709
Freeman, L. C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40(1), 35-41. https://doi.org/10.2307/3033543
Fruchterman, T., & Reingold, E. (1991). Graph drawing by Force-directed Placement. Software—Practice and Experience, 21(11), 1129-1164. https://doi.org/10.1002/spe.4380211102
Gephi.org. (2017). Gephi: The Open Graph Viz Platform. From https://gephi.org/
Huang, L., Zhu, X., Ye, X., Guo, W., & Wang, J. (2015). Characterizing streethierarchies through networkanalysis and large-scale taxitraffic flow: a case studyof Wuhan, China. Environment and Planning B:Planning and Design, 43(2), 276-296. https://doi.org/10.1177/0265813515614456
Jian, D., Zhao, Y., & Lu, Q.-C. (2015). Vulnerability Analysis of Urban Rail Transit Networks: A Case Study of Shanghai, China. Sustainability, 7(6), 6919-6936. https://doi.org/10.3390/su7066919
Lotero, R. G. (2014). Vulnerabilidad de redes complejas y aplicaciones al transporte urbano: una revision a la literatura. Revista EIA, 11(21), 67-78. https://doi:10.14508/reia.2014.11.21.67-78
Newman, M. (2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social Networks, 27(1), 39-54. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.009
Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. New York, USA: Oxford University Press.
Rodrigue, J.-P., Slack, B., & Comtois, C. (2017). Green Logistics, in Ann M. Brewer , Kenneth J. Button , David A. Hensher. In Handbook of Logistics and Supply-Chain Management (Vol. 2, pp. 339-350). Handbooks in Transport. https://doi.org/10.1108/9780080435930-021
Rui, J., Ban, Y., Wang, J., & Haas, J. (2013). Exploring the patterns and evolution of self-organized urban street networks through modeling. The European Physical Journal E, 86(3), 86-74. https://doi.org/10.1140/epjb/e2012-30235-7
Saberi, M., Mahmassani, H., Brockmann, D., & Hosseini, A. (2016). A complex network perspective for characterizing urbantravel demand patterns: graph theoretical analysisof large-scale origin–destination demand networks. Transportation, 44(6), 1383-1402. https://doi.org/10.1007/s11116-016-9706-6
Strano, E., Viana, M., da-Fontoura-Costa, L., Cardillo, A., Porta, S., & Latora, V. (2013). Urban street networks, a comparative analysis of ten European cities. Environment and Planning B: Planning and Design, 40, 1071-1086. https://doi.org/10.1068/b38216
Sun, J., & Tang, J. (2011). A Survey of Models and Algorithms for Social Influence Analysis. In C. Agarwal, Social Network Data Analytics (pp. 177-214). Nueva York: Springer Science. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8462-3_7
Wang, H., Martin-Hernandez, J., & van Mieghem, P. (2008). Betweenness centrality in a weighted network. Physical Review E, 77, 1-10. https://doi.org/10.1103/physreve.77.046105