Modelo de asignación de demanda de pasajeros en un sistema de buses de transito rápido considerando la congestión del sistema y la percepción de comodidad del pasajero
Model Of Assignment Of Demand In A Brt System Considering The Congestion Of The System And The Perception Of Comfort Of The Passenger
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Resumen
Bus Rapid Transit (BRT) son Sistemas de Transporte Público que han ganado popularidad en el mundo. La complejidad de este tipo de sistemas, han hecho que sea necesario configurar estrategias basadas en modelos de optimización para la generación de frecuencias de despacho, tablas horarias, y modelos de control de flota en tiempo real. Sin embargo, la mayoría de los trabajos en donde se prueban los modelos desarrollados, no consideran cómo se distribuye la demanda en las rutas disponibles. En este trabajo se muestra el impacto generado en el perfil de carga de los buses, y el tiempo de espera promedio para cada ruta durante la operación, cuando varía el criterio con el cual los pasajeros escogen la ruta. En un primer escenario: Los pasajeros utilizan el servicio, teniendo sólo el objetivo de escoger la ruta que más rápido los lleve a su destino. En un segundo escenario, los pasajeros hacen una evaluación previa antes de abordar un bus factible para ellos. Esta evaluación consiste en tener en cuenta dos criterios: la comodidad dentro del bus y el tiempo que debe esperar para que llegue el siguiente bus.
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Detalles del artículo
Diego Armando Galindres Guancha, Universidad Tecnológica de Pereira
Se graduó en la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP) como Ingeniero Industrial en 2010 y es candidato a Magister en Investigación de Operaciones y Estadística de la misma universidad.
Ejerció profesionalmente en el ingenio Riopaila-Castilla en el área de Mejoramiento de fábrica. Y desde 2012 trabaja en la UTP donde ha hecho parte de proyectos de investigación en convenios entre la UTP – Colciencias. Actualmente también ejerce como profesor catedrático de estadística en la misma Universidad.
Jose Adalberto Soto Mejía, Universidad Tecnológica de Pereira
Físico y Magister en Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Estatal de Kharkov Maximo Gorki, Ucrania. Es Magister en Investigación Operativa y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira. Realizó sus estudios de doctorado en Universidade Estadual de Campinas, Brasil. Desde el año 1984 se encuentra vinculado a la Universidad Tecnológica, en la actualidad como docente Titular, inscrito al programa de ingeniera Industrial y a la vez como director del Grupo de investigación en Análisis Envolvente de Datos de la Universidad Tecnológica de Pereira reconocido por Colciencias en la categoría B. Actualmente director de la Maestría en Investigación Operativa y Estadística en la Universidad Tecnológica de Pereira.
Su investigación se ha basado en las líneas de Análisis de Medidas de Eficiencia y Productividad, Dinámica de Sistemas y Sistemas de Producción y Operaciones. Como resultados de sus investigaciones en los diferentes proyectos de investigación cuenta con artículos científicos, libros, ponencias, entre otros, que le permitieron ser reconocido en el 2010 por la Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería ACOFI con el primer puesto en modalidad presentación oral.
Referencias (VER)
Abbas-Turki, A., Grunder, O., Elmoudni, A., 2002. Public transportation systems: modeling and analysis based on a new Petri net approach, in: 2002 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Presented at the 2002 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, p. 6 pp. vol.4-. https://doi.org/10.1109/ICSMC.2002.1173267
Andradez, P., Felipe, C., 2014. Formulación de un modelo de equilibrio estocástico para asignación de pasajeros en sistemas de transporte público. Repos. Académico - Univ. Chile.
Ávila, P., Irarragorri, F., Caballero, R., 2014. A bi-objective model for the integrated frequency-timetabling problem. pp. 209–219. https://doi.org/10.2495/UT140181
Bouzaïene-Ayari, B., Gendreau, M., Nguyen, S., 2001. Modeling Bus Stops in Transit Networks: A Survey and New Formulations. Transp. Sci. 35, 304–321. https://doi.org/10.1287/trsc.35.3.304.10148
Cats, O., 2011. Dynamic Modelling of Transit Operations and Passenger Decisions.
Cea, J.D., Larranaga, F., E, J., 1988. TRANSIT ASSIGNMENT TO MINIMAL ROUTES: AN EFFICIENT NEW ALGORITHM. Doc. Trab. NO 57 ISSN0376-687X.
Ceder, A., 2015. Public Transit Planning and Operation: Modeling, Practice and Behavior, Second Edition. CRC Press.
Cepeda, M., 2006. Un Nuevo Modelo para la Estimación del Tiempo de Espera en Paraderos de Transporte Público. Obras Proy. Rev. Ing. Civ. 36–44.
Cominetti, R., Correa, J., 2001. Common-lines and passenger assignment in congested transit networks. Transp. Sci. 35, 250–267.
Galindres, D., Soto, J., Estrada, S., 2017. Asignación de frecuencias óptimas, a través de un modelo multiobjetivo, para un sistema brt. Rev. EIA 13. https://doi.org/10.24050/reia.v13i26.743
Hamdouch, Y., Ho, H.W., Sumalee, A., Wang, G., 2011. Schedule-based transit assignment model with vehicle capacity and seat availability. Transp. Res. Part B Methodol. 45, 1805–1830. https://doi.org/10.1016/j.trb.2011.07.010
Hernández, D., Muñoz, J.C., Giesen, R., Delgado, F., 2015. Analysis of real-time control strategies in a corridor with multiple bus services. Transp. Res. Part B Methodol. 78, 83–105. https://doi.org/10.1016/j.trb.2015.04.011
Koehler, L.A., Kraus, W., Camponogara, E., 2011. Iterative Quadratic Optimization for the Bus Holding Control Problem. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 12, 1568–1575. https://doi.org/10.1109/TITS.2011.2164909
Leiva, C., Muñoz, J.C., Giesen, R., Larrain, H., 2010. Design of limited-stop services for an urban bus corridor with capacity constraints. Transp. Res. Part B Methodol. 44, 1186–1201. https://doi.org/10.1016/j.trb.2010.01.003
Leurent, F., Chandakas, E., Poulhès, A., 2014. A traffic assignment model for passenger transit on a capacitated network: Bi-layer framework, line sub-models and large-scale application. Transp. Res. Part C Emerg. Technol. 47, 3–27. https://doi.org/10.1016/j.trc.2014.07.004
Luhua, S., Yin, H., Xinkai, J., 2011. Study on Method of Bus Service Frequency Optimal ModelBased on Genetic Algorithm. Procedia Environ. Sci., 2011 3rd International Conference on Environmental Science and Information Application Technology ESIAT 2011 10, Part A, 869–874. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.139
Narváez, M.L.J., Mejía, J.A.S., 2016. Utilización de tarjetas inteligentes para estimar matrices origen-destino. Aplicación al sistema Megabús, Pereira. Cienc. E Ing. Neogranadina 26, 73–93.
Ramírez, A., Soto, J.A., Orozco, Á., 2015. Bus rapid transit control system using restrictive holding and operating tables, in: 2015 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON). Presented at the 2015 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), pp. 141–148. https://doi.org/10.1109/Chilecon.2015.7400366
Rohani, M.M., Wijeyesekera, D.C., Karim, A.T.A., 2013. Bus Operation, Quality Service and The Role of Bus Provider and Driver. Procedia Eng., Malaysian Technical Universities Conference on Engineering & Technology 2012, MUCET 2012 53, 167–178. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2013.02.022
Schmöcker, J.-D., Bell, M.G.H., Kurauchi, F., 2008. A quasi-dynamic capacity constrained frequency-based transit assignment model. Transp. Res. Part B Methodol. 42, 925–945. https://doi.org/10.1016/j.trb.2008.02.001
Spiess, H., Florian, M., 1989. Optimal strategies: A new assignment model for transit networks. Transp. Res. Part B Methodol. 23, 83–102. https://doi.org/10.1016/0191-2615(89)90034-9
Vidales, M., Daniel, A., 2005. Optimización de recorridos y frecuencias en sistemas de transporte público urbano colectivo.
Yang, L., Lam, W., 2006. Probit-type reliability-based transit network assignment. Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board 154–163.